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11 maneras geniales en que se usa el lenguaje de procesamiento natural

11 maneras geniales en que se usa el lenguaje de procesamiento natural



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Puede que esté familiarizado o no con el lenguaje de procesamiento natural (PNL), pero es probable que se haya beneficiado de él durante varios años. Desde funciones de autocompletar y autocorrección en varias plataformas digitales hasta bots de mensajería, la PNL está a nuestro alrededor hoy.

Aquí exploramos brevemente qué es la PNL y dónde se usa comúnmente.

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¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural?

El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es una rama de la inteligencia artificial y la lingüística que permite a las computadoras comprender, interpretar y manipular el lenguaje humano. La PNL, en su esencia, se utiliza para llenar el vacío entre la forma en que los humanos se comunican y cómo las computadoras lo entienden y responden.

Incorpora muchas otras disciplinas que incluyen, entre otras, informática y lingüística computacional.

Algunos de los principales desafíos que la PNL está tratando de superar son el reconocimiento de voz, la comprensión del lenguaje natural y la generación de lenguaje natural por computadora.

A continuación se muestran algunos ejemplos (entraremos en más detalle más adelante en el artículo):

  • Corrector ortográfico
  • Autocompletar
  • Mensajería de texto de voz
  • Filtros de spam
  • Palabras clave relacionadas en motores de búsqueda
  • Siri, Alexa o Asistente de Google

Si bien conceptualmente es una tecnología bastante sencilla, su aplicación es un esfuerzo complejo, por decir lo menos. Los PNL que trabajan hoy en día necesitan identificar la palabra, frase o respuesta adecuadas utilizando pistas de contexto de la misma manera que lo hace un humano.

Los humanos somos expertos en esto de forma natural, obviamente, pero las computadoras pueden superarnos, teóricamente, debido a la cantidad de lenguaje y datos que pueden procesar en un tiempo determinado. Por esta razón, la PNL tiene un gran potencial en el futuro que podría hacer posibles tareas que los humanos tardarían meses o incluso años en realizar.

Quién sabe, películas como "Her" de 2013 pueden, algún día, convertirse en realidad.

¿Cuáles son algunas de las formas en que se usa el lenguaje de procesamiento natural?

Y así, sin más preámbulos, estas son algunas de las formas en que se usa el lenguaje de procesamiento natural. Esta lista está lejos de ser exhaustiva y no está en ningún orden en particular.

1. La PNL se utiliza para ayudar a respaldar las bases de conocimientos

Una de las principales formas en que se puede utilizar el procesamiento del lenguaje natural (NLP) es proporcionando soporte de base de conocimientos. De hecho, es probable que esté bastante familiarizado con su uso en sitios web.

Cosas como chatbots a menudo se emplean en sitios web para ayudar a los clientes con solicitudes comunes de más información. Al usar la PNL de esta manera, el personal de apoyo humano se libera para abordar problemas de alto nivel o más complejos en lugar de atascarse con problemas mundanos.

En la mayoría de los casos, las funciones de PNL como esta pueden referirse a una consulta o problema a un agente en vivo si el cliente no está satisfecho.

2. Servicios automatizados de asistencia técnica y al cliente

Otra forma en que se utiliza el procesamiento del lenguaje natural es para ayudar a automatizar los servicios al cliente y el soporte técnico para las empresas. Si bien existe una gran superposición con el punto 1 anterior, los programas más sofisticados pueden responder preguntas directamente y / o presentar datos de casos para ayudar a un agente en vivo.

Muchos de estos sistemas también aprenden con el tiempo de interacciones pasadas con los clientes para mejorar aún más su eficacia. Esto no solo acelera el servicio que proporciona, sino que también le ahorra a la empresa una gran cantidad de dinero a largo plazo.

3. Seguimiento y comentarios de los comentarios de los clientes o usuarios

El procesamiento del lenguaje natural también se emplea para ayudar con el seguimiento de los comentarios de los clientes y usuarios. Desde redes sociales, reseñas, formularios de contacto, tickets de soporte y cualquier otra forma de comunicación, las empresas reciben comentarios constantemente de sus clientes.

Una empresa inteligente tomará nota de estos comentarios e intentará analizarlos en busca de problemas o quejas comunes. La PNL se puede utilizar para ayudar a agregar y dar sentido a todos esos datos.

No solo eso, sino que también puede convertir esta información en información útil que se puede utilizar para ayudar a mejorar la empresa.

4. La revisión ortográfica es un uso común de la PNL

Otra forma en que se utiliza la PNL es la revisión ortográfica de formularios u otros formatos digitales escritos. Por lo general, discretas y conmutables, sin mencionar las fáciles de usar, las funciones de corrección ortográfica de PNL pueden ayudar a los usuarios a ahorrar mucho tiempo.

Cuando se emplea en cosas como comentarios o formularios de contacto, la revisión ortográfica de PNL puede hacer que la vida de los usuarios y de los empleados de una empresa sea mucho más fácil. Al eliminar, en la medida de lo posible, los errores en los mensajes de los clientes, los hace más fáciles de interpretar y reduce la falta de comunicación y la frustración de todos los involucrados.

5. La PNL se emplea a menudo para autocompletar y autocorrección para búsquedas.

Otro uso de la PNL es el autocompletado y la autocorrección en las funciones de búsqueda. Para cualquiera que alguna vez haya usado un motor de búsqueda como Google, probablemente esté más que familiarizado con él.

Pero, por supuesto, no siempre es infalible, como atestiguan estos divertidísimos "fallos" de autocorrección.

Para las empresas, este tipo de funcionalidad también es muy útil. No solo mejora la experiencia del usuario en los sitios web, sino que también les ayuda a brindar un mejor servicio a sus clientes en general y a mantenerlos en un sitio web por más tiempo.

Las versiones más sofisticadas de esto también corrigen automáticamente la entrada de un usuario en un cuadro de búsqueda para ayudar a la función de búsqueda a generar mejor resultados relevantes para la solicitud de los usuarios. O, para el caso, encontrar cualquier cosa.

6. La PNL se utiliza para proporcionar funciones de búsqueda "inteligentes".

Además de las funciones de autocompletar y autocorrección, la PNL también se puede adoptar para las llamadas búsquedas "inteligentes". Las soluciones sofisticadas, como las proporcionadas por una empresa llamada Klevu, pueden ayudar a acelerar los cuadros de búsqueda.

No solo eso, sino que este tipo de programas también son de autoaprendizaje y mejoran exponencialmente con el tiempo. Si bien generalmente incorporan funciones de autocompletar y corrección, las búsquedas "inteligentes" también incluyen sinónimos contextualmente relevantes para ayudar a catalogar los resultados con más profundidad de lo habitual.

Mediante el autoaprendizaje, este tipo de función también puede "recordar" lo que un cliente (s) ha buscado anteriormente o proporcionar resultados para cosas tan populares.

7. Los bots de Messenger son otro uso común de la PNL

Otro uso común del procesamiento del lenguaje natural es a través de bots de mensajería. Ampliamente disponibles en muchas plataformas de redes sociales hoy en día, los bots de mensajería son una excelente manera para que las empresas se mantengan en contacto con sus clientes.

La PNL ayuda a potenciar su usabilidad no solo publicitando o promocionando productos y servicios, sino interactuando realmente con los clientes simulando ventas o personal de servicio al cliente, hasta cierto punto.

8. Los servicios de traducción automática son otro uso común de la PNL.

Para las empresas de comercio electrónico, existe una creciente necesidad de atender a los clientes cuyo idioma nativo podría no ser el suyo. Por esta razón, las funciones de traducción automática son cada vez más populares.

La PNL es la piedra angular de estos programas y, en algunos casos, forma el servicio principal de la empresa, como muchas aplicaciones de traducción que incluso podría utilizar usted mismo.

9. La PNL ayuda a impulsar a los asistentes virtuales

Otro uso común de la PNL son los asistentes virtuales. Estos programas bastante complejos pueden completar varias funciones en nombre del usuario con poco o ningún esfuerzo.

Un buen ejemplo fue el producido por Mastercard hace unos años. Podría proporcionar varias tareas para los clientes, como brindarles información sobre sus hábitos de gasto o hacerles saber qué beneficios brinda su tarjeta actual, por nombrar solo algunos.

10. La PNL también se utiliza para ayudar a desarrollar las habilidades de Alexa.

Alexa de Amazon funciona de manera similar a un bot de mensajería con la excepción de que tiene un número casi ilimitado de habilidades posibles. Estos son, según Amazon: -

"Alexa proporciona un conjunto de capacidades integradas, conocidas como habilidades. Por ejemplo, las capacidades de Alexa incluyen reproducir música de múltiples proveedores, responder preguntas, proporcionar pronósticos del tiempo y consultar Wikipedia. El kit de habilidades de Alexa te permite enseñarle nuevas habilidades a Alexa. "

La PNL es fundamental para que las habilidades de Alexa sean realmente posibles.

11. Los análisis de encuestas también utilizan la PNL

Y finalmente, otro uso más de la PNL es el análisis de encuestas. Al utilizar el poder computacional detrás de la tecnología, las empresas pueden analizar datos para cosas como la frecuencia de palabras clave y las tendencias de las encuestas de clientes.

Esto no solo puede proporcionar un análisis de los sentimientos de los clientes sobre una marca, sino que también puede ayudar a identificar nuevos productos para desarrollar o formas de mejorar sus productos y servicios existentes.


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