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Incluso con una tonelada de datos, la IA no puede predecir el futuro de un niño

Incluso con una tonelada de datos, la IA no puede predecir el futuro de un niño


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Predecir ciertos resultados futuros puede ser muy beneficioso en la vida, especialmente en el mundo de la formulación de políticas, en las matemáticas, en los negocios, entre otros escenarios.

Entonces, cuando un trío de científicos sociales de la Universidad de Princeton en los EE. UU. Se dispuso a determinar si la IA también podría usarse para predecir el resultado del futuro de un niño, descubrieron que ni siquiera podían acercarse.

Utilizando 15 años' valor de los datos, colaborando con 160 equipos de investigación, y usar la última tecnología de inteligencia artificial aún no era suficiente para ver el éxito futuro de la vida de un niño.

El estudio fue publicado en procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias.

La IA simplemente no puede predecir el futuro

La IA ciertamente puede predecir tendencias e incluso ofrecer información útil para ayudar a las industrias en su proceso de toma de decisiones. Sin embargo, determinar si la vida de un niño será finalmente exitosa es una olla de pescado completamente diferente que las matemáticas simplemente no pueden predecir.

"Investigamos esta pregunta con una colaboración científica masiva utilizando el método de tarea común; 160 equipos construyeron modelos predictivos para seis resultados de vida utilizando datos del Estudio de familias frágiles y bienestar infantil, un estudio de cohorte de nacimientos de alta calidad", explicó el estudio.

"A pesar de utilizar un rico conjunto de datos y aplicar métodos de aprendizaje automático optimizados para la predicción, las mejores predicciones no fueron muy precisas y solo fueron ligeramente mejores que las de un modelo de referencia simple".

La IA no puede predecir el éxito futuro de un niño, sin importar cuántos datos le demos (historia de @ mrgreene1977) https://t.co/sVkms6nr4H

- TNW (@thenextweb) 7 de abril de 2020

La razón por la que la IA no puede predecir esta información es en gran parte porque el aprendizaje automático puede llegar a conclusiones, pero no puede explicar cómo llegó allí. En las cifras de ventas, esto no importa y, por lo general, funciona bastante bien con los datos proporcionados, pero cuando se trata de asuntos sociales, la historia es diferente.

Cuando se trata de la vida futura y las libertades de una persona, estas se convierten en conjeturas al azar, y no muy buenas según el estudio de Princeton. A pesar de tener un tesoro de datos con los que trabajar del estudio "Familias frágiles", el sistema del equipo de investigación aún no podía predecir correctamente el resultado de la vida de cada niño.

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Como señaló el artículo de investigación: "En otras palabras, aunque los datos de las familias frágiles incluían miles de variables recopiladas para ayudar a los científicos a comprender la vida de estas familias, los participantes no pudieron hacer predicciones precisas para los casos de exclusión".

"Además, las mejores presentaciones, que a menudo usaban métodos complejos de aprendizaje automático y tenían acceso a miles de variables predictoras, eran solo algo mejores que los resultados de un modelo de referencia simple que usaba regresión lineal".


Ver el vídeo: Límites éticos para la inteligencia artificial. DW Documental (Septiembre 2022).


Comentarios:

  1. Alrick

    No puedo participar en la discusión en este momento, no hay tiempo libre. Pero seré libre, definitivamente escribiré lo que pienso.

  2. Balmaran

    Encuentro que no tienes razón. Puedo probarlo. Escribe en PM, nos comunicaremos.

  3. Dunmore

    Hablemos, tengo algo que decir.

  4. Jayna

    Yo sobre tal todavía no escuché



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